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【文/張斌】回顧歷史，每當(dāng)中國(guó)面臨重大外部環(huán)境變化的時(shí)候，對(duì)制造業(yè)發(fā)展的期望便會(huì)更加迫切。越是在這個(gè)時(shí)候，越需要冷靜。在十字路口做出選擇之前，要認(rèn)清現(xiàn)狀，要回顧制造業(yè)發(fā)展歷程中的沉痛教訓(xùn)和成功經(jīng)驗(yàn)，要遵循發(fā)展規(guī)律，才能科學(xué)決策，引領(lǐng)中國(guó)制造業(yè)走向更美好的明天。

首先要明確的問題是中國(guó)制造業(yè)發(fā)展?fàn)顩r如何。一個(gè)人在決定對(duì)自己身體做手術(shù)以前，首先要做的是體檢。同樣的道理，在制定制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)決策以前，要對(duì)制造業(yè)發(fā)展?fàn)顩r有全面的了解，并結(jié)合歷史和國(guó)際經(jīng)驗(yàn)做出診斷，這是科學(xué)決策的第一步，也是至關(guān)重要的第一步。

客觀認(rèn)識(shí)制造業(yè)發(fā)展?fàn)顩r不能依靠零散的信息，更要避免情緒性觀點(diǎn)的干擾甚至誤導(dǎo)。媒體有大量中小制造業(yè)企業(yè)破產(chǎn)，企業(yè)外遷的報(bào)道；有中國(guó)企業(yè)在某些重大技術(shù)領(lǐng)域取得重要突破點(diǎn)的報(bào)道；最近更流行的是中國(guó)制造業(yè)距離尖端技術(shù)有多大差距的報(bào)道。這些零散的信息揭示出了一些問題和成績(jī)，但是基于這些零散信息形成的判斷往往以偏概全，無法對(duì)制造業(yè)發(fā)展?fàn)顩r情況形成客觀和整體性的判斷，更不能成為科學(xué)決策的基礎(chǔ)。

通過解構(gòu)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的證據(jù)鏈，能夠?qū)χ圃鞓I(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)情況形成相對(duì)客觀和完整的判斷。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，必然會(huì)涉及到投入、生產(chǎn)和產(chǎn)品三個(gè)環(huán)節(jié)，這三個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成了觀測(cè)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的證據(jù)鏈。

2月28日，位于山東省濰坊青州市的江淮汽車山東分公司沖焊車間內(nèi)，工人在生產(chǎn)線上工作。

投入環(huán)節(jié)：研發(fā)投入和專利

中國(guó)研發(fā)投入在GDP中的占比已經(jīng)超過許多發(fā)達(dá)國(guó)家水平，遠(yuǎn)高于發(fā)展中國(guó)家。魏尚進(jìn)、謝專和張曉波等專家對(duì)包含中國(guó)在內(nèi)的多國(guó)研發(fā)投入和專利數(shù)據(jù)進(jìn)行了跨國(guó)比較。中國(guó)的研發(fā)支出占GDP比重在1991年時(shí)僅為0.7%，遠(yuǎn)低于世界平均水平；到了2010年中的研發(fā)投入強(qiáng)度已經(jīng)高于經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織國(guó)家的中位數(shù)，2012年則一舉超過OECD國(guó)家的研發(fā)強(qiáng)度均值1.9%。2017年中國(guó)的研發(fā)投入強(qiáng)度已經(jīng)達(dá)到2.11%，高于許多發(fā)達(dá)國(guó)家水平。除了全社會(huì)的總體研發(fā)情況，單獨(dú)看制造業(yè)內(nèi)部的研發(fā)投入也是增長(zhǎng)十分迅猛。制造業(yè)細(xì)分的31個(gè)子行業(yè)在2006-2016年間制造業(yè)行業(yè)R&D人員投入和經(jīng)費(fèi)增速分別達(dá)到年均16.0%和26.4%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出了這個(gè)期間的制造業(yè)增加值增速和GDP增速。

研發(fā)人員快速增長(zhǎng)。研發(fā)投入除了可以以“資金”投入衡量外，還可以從“人”的投入來看——即研發(fā)人員在總?cè)丝谥姓急取?996年時(shí)，中國(guó)每百萬人口中研發(fā)人員數(shù)量為443人，接近當(dāng)時(shí)巴西水平（420人/百萬人），高于印度（153人/百萬人），低于俄羅斯（3796人/百萬人）。截至2014年中國(guó)的研發(fā)人員占比已經(jīng)增加至1113人/百萬人。

專利數(shù)量和質(zhì)量快速提升。研發(fā)投入是創(chuàng)新的必要條件，而專利則可視為創(chuàng)新活動(dòng)的成果檢驗(yàn)。中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公布的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)的專利申請(qǐng)數(shù)從1995年的8萬件增長(zhǎng)至2017年的350多萬件，年均增速接近19%。

從專利構(gòu)成來看，專利可分為三大類：發(fā)明專利、實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利。其中發(fā)明專利被視為技術(shù)含金量最高的一類專利，其在所有授權(quán)專利中的占比已經(jīng)從1995年時(shí)的8%增長(zhǎng)至2017年的19%，表明中國(guó)的專利申請(qǐng)?jiān)鲩L(zhǎng)不僅有“量”還有“質(zhì)”。

從專利來源來看，2004年我國(guó)授權(quán)給國(guó)外的專利占全部授權(quán)專利比例超過20%，而在2017年末已經(jīng)降至6%左右，表明來自國(guó)內(nèi)的自主創(chuàng)新力量正在發(fā)揮越來越重要的作用。除此之外，中國(guó)的專利申請(qǐng)還在逐步走向世界：根據(jù)美國(guó)專利商標(biāo)局?jǐn)?shù)據(jù)，中國(guó)企業(yè)申請(qǐng)者在美國(guó)獲得的專利授權(quán)數(shù)已經(jīng)從1995年的60余件增長(zhǎng)至2014年的7200余件，年均復(fù)合增長(zhǎng)率超過28%。

生產(chǎn)環(huán)節(jié)：中間品使用、集中度和高新企業(yè)數(shù)量

早在18世紀(jì)，亞當(dāng)·斯密就在其著作《國(guó)富論》中指出專業(yè)化和更為細(xì)致的分工是效率提升的主要途徑。著名的發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家錢納里等基于多個(gè)國(guó)家工業(yè)化發(fā)展經(jīng)驗(yàn)總結(jié)道，“工業(yè)化期間，中間投入品的變化是一個(gè)尤為重要的觀察指標(biāo)，中間品在生產(chǎn)中的使用增加意味著生產(chǎn)的專業(yè)化程度和產(chǎn)業(yè)聯(lián)系的復(fù)雜度都在提升。這種發(fā)展趨勢(shì)是工業(yè)化的確定性特征之一?！敝虚g投入品在產(chǎn)出中的占比增加是分工更趨專業(yè)化和效率提升的重要標(biāo)志。

專業(yè)化分工進(jìn)一步提升。根據(jù)投入產(chǎn)出表可以算出制造業(yè)分行業(yè)的中間投入品在該行業(yè)產(chǎn)出中的占比。結(jié)果顯示，各細(xì)分行業(yè)的中間品投入在產(chǎn)出中的占比均有不同程度提升。在即便在工業(yè)化增加值份額持續(xù)下降過程中，工業(yè)部門中間品投入占比不斷提高的勢(shì)頭也未曾改變，表明工業(yè)部門的專業(yè)程度還在不斷加深。加總的制造業(yè)中間投入品在總產(chǎn)出的占比從2004年的0.735上升到2014年的0.783

摘選自“觀察者”網(wǎng)